Manual do PATHOS Marca

Ψ inteligência de reputação · radar · campo da marca · decisão
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Primeiros passos

O PATHOS Marca vigia a reputação da sua marca — tudo o que se publica sobre ela, os produtos, os executivos e os concorrentes — e ajuda a decidir o que fazer, seguindo o playbook da empresa. Para começar:

  1. Cadastre as marcas: Campo informacional → Configuração → Marcas vigiadas. A sua marca com tipo própria; os concorrentes com tipo concorrente; em cada uma, os homônimos (o que NÃO é a marca). Pause as marcas de exemplo (Marca X, Rival A e B).
  2. Diga se a empresa é listada: na mesma aba, quadro Leitura e regras, marque “Empresa de capital aberto”. Com isso, assunto de mercado passa por Jurídico e RI antes de qualquer fala.
  3. Cadastre os alvos do radar: na tela inicial, os termos que o radar procura (nome da marca, produtos, CEO, concorrentes), com fonte Amplo.
  4. Rode: escolha DeepSeek V4 Flash no seletor de modelo e clique em Rodar ciclo agora. Depois, ligue o modo autônomo.
  5. Ensine o Jev: na aba Calibrar do Campo e na Sala de Decisão, corrija ou confirme as recomendações. Quanto mais você decide, mais ele decide como a empresa decidiria.
Entre no sistema para configurar as marcas e rodar o radar.
Sem demonstração nesta versão
A demonstração com notícias fictícias é do PATHOS militar e não se aplica a marcas. Para conhecer o sistema, cadastre uma marca real e rode um ciclo.

Como o PATHOS Marca funciona

Toda menção percorre o mesmo caminho:

1. RADAR
coleta menções da marca, produtos, executivos e concorrentes; dá a nota de risco à marca (0–10)
→
2. JEV
lê cada menção: postura por marca, público, atributo, narrativa, desinformação, crise, risco financeiro, tragédia, ação
→
3. CAMPO
mostra o retrato: quem fala da marca, sobre o quê, com que viés, e o que pede ação
→
4. DECISÃO
um item por fato: urgência, opções, o que acontece se nada for feito; regras da marca; você decide
→
5. ANÁLISE
relatório completo de um caso, com o playbook da empresa e a base legal (RAG)

Portão humano: nenhuma etapa age sozinha sobre o mundo. O sistema coleta, lê, organiza e recomenda — quem confirma uma análise, decide uma linha de ação ou publica algo é sempre uma pessoa.

O diferencial
Uma ferramenta de monitoramento comum mostra o que se fala. O PATHOS Marca diz o que fazer, mostra por quê (regras visíveis na tela) e aprende com quem decide na empresa.

O que é o Jev

O Jev (ou JEV) é um modelo proprietário de inteligência artificial desenvolvido pela TypeSafe AI e lançado em setembro de 2026. Foi projetado para tomada de decisão estruturada, atuando como um classificador universal para sistemas e softwares.

Ao contrário de modelos tradicionais (ChatGPT, Claude, Gemini), o Jev não gera texto. Ele recebe um contexto (“estado”) e perguntas de múltipla escolha definidas pelo desenvolvedor e devolve respostas estruturadas, com probabilidades e graus de confiança.

O conceito: modelo “System One”

O nome e a lógica são inspirados no livro “Rápido e Devagar”, de Daniel Kahneman.

SistemaComo pensa
Sistema 1 (System One)O pensamento humano rápido, automático e intuitivo. O Jev foi feito para ser o “Sistema 1” dos softwares: toma decisões lógicas e rápidas instantaneamente.
Sistema 2 (System Two)O pensamento lento, deliberado, que exige raciocínio complexo. É assim que funcionam os LLMs generativos tradicionais.

Os três formatos de pergunta

FormatoO que devolve
Sim ou não (bool)Avalia se uma condição é verdadeira ou falsa e entrega a probabilidade. Ex.: “Esta mensagem é urgente?” → sim, com 96% de certeza.
Escolha (choice)Seleciona uma opção numa lista de até 255 alternativas fornecidas pelo código. Ex.: encaminhar um e-mail para “Suporte”, “Vendas” ou “Financeiro”.
Escala (score)Atribui uma nota numérica numa régua pré-definida de 2 a 10 pontos. Ex.: medir o nível de irritação de um cliente.

Vantagens técnicas

VantagemDetalhe
Ultra velozProcessa as decisões diretamente e em paralelo, com latência de 70 a 500 milissegundos — um LLM tradicional leva segundos para ler e responder de forma discursiva.
Extremamente baratoCerca de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com a saída gratuita: até 400 vezes mais barato que os grandes modelos de linguagem comerciais em tarefas repetitivas.
Zero erro estruturalComo depende rigidamente do esquema (schema) montado pelo desenvolvedor, a resposta vem exatamente na estrutura que o software espera, sem falhas de formatação nem alucinações em linguagem natural.
Confiança e dúvida
Junto de cada escolha o Jev devolve a confiança nela. Quando fica abaixo de 50% — ou quando o “envolve de fato a marca?” fica entre 0,4 e 0,6 —, o sistema marca “Jev em dúvida”: na aba Calibrar do Campo e com um aviso amarelo na Sala. É ali que a sua opinião mais ensina.

Quem faz o quê

QuemFazNão faz
Classificador do radar (LLM)Dá a nota de risco à marca (0–10), o tipo de ameaça, o local, a gravidade, a urgência e a área da empresa mais afetada (atendimento, produto, jurídico, RI, comunicação, pessoas, ESG, dados, comercial)Não decide nada sobre comunicação
Jev (modelo de decisão)Escolhe entre opções fechadas e dá probabilidades e notas: postura por marca, público, atributo, narrativa, desinformação, risco de crise, risco financeiro, tragédia, ação, urgência, linha de açãoNão escreve texto
LLM (DeepSeek, GPT, Gemini…)Escreve: briefings para a diretoria, rascunhos de posicionamento, sugestões de narrativas, a Análise com PathosNão toma as decisões do campo
Regras visíveis (código)Corrigem o Jev de forma auditável — saúde do consumidor primeiro, nunca atacar concorrente, capital aberto passa por RI—
VocêCadastra marcas e alvos, confirma análises, decide e corrige o Jev—

Marcas vigiadas e homônimos

Em Campo informacional → Configuração → Marcas vigiadas:

CampoPara que serve
Tipo: própriaA marca do cliente. É sobre ela que a empresa age.
Tipo: concorrenteMarca comparada. Crise de concorrente nunca vira ataque: no máximo, oportunidade (sem tragédia) ou silêncio — e um lembrete para conferir se o problema dele pode ser seu também.
HomônimosPalavras e nomes parecidos que NÃO são a marca (ex.: “São Mateus” para Grupo Mateus; “açaí” para Assaí). Entram nas perguntas ao Jev e evitam alarme falso.
Bolinha verdeLiga/pausa a marca. Marca pausada não é avaliada nas próximas leituras.
Empresa de capital abertoNo quadro “Leitura e regras”. Liga a regra da CVM 44: assunto que pode ser fato relevante passa por Jurídico e RI antes de qualquer fala pública.
Importante
Se a sua marca não estiver cadastrada como “própria”, o Jev tenta encaixar cada menção nas marcas da lista — e erra. Cadastre a marca antes de rodar o radar.

Radar de Vigilância (tela inicial)

PartePara que serve
Alvos de vigilânciaTermos que o radar procura: marca, produtos, CEO, concorrentes. Fonte: Notícias, Social, Ambas, Amplo (+ vídeo e imprensa estrangeira), Consumidor (Reclame Aqui + App Store) ou Completa (tudo + CVM). “crise≥” = nota de risco que transforma a menção em CRISE.
Rodar ciclo agoraVarre as fontes de todos os alvos ativos, dá a nota de risco das menções novas, manda o Jev ler e atualiza a Sala de Decisão.
Modelo de IAQual LLM dá a nota de risco. Recomendado: DeepSeek V4 Flash (barato).
Autônomo + intervaloRoda o ciclo sozinho a cada 30 min a 12 h. Passe o mouse para ver o último ciclo.
Mapa, interesse de busca, cobertura, termômetro, top fontesOnde estão os fatos, se o público está buscando a marca, o volume semanal, o pico de risco × o limiar, os veículos que mais publicaram.
Detecções pendentesMenções novas e crises esperando você: Analisar com Pathos ou Descartar.
FonteDe onde vemComo cadastrar
ImprensaGoogle, Bing e Yahoo NotíciasFonte Notícias (ou Ambas, Amplo, Completa)
RedesX, Reddit e Telegram, pelo que os buscadores indexamFonte Social (ou Ambas, Amplo, Completa)
Vídeo e exteriorYouTube e imprensa em inglêsFonte Amplo ou Completa
Reclame AquiReclamações indexadas pelo Google (o site do Reclame Aqui não é raspado); últimos 90 diasFonte Consumidor ou Completa. O termo é buscado entre aspas: use o nome como o consumidor escreve
App StoreFeed oficial de avaliações da Apple; últimos 90 diasFonte Consumidor ou Completa + o NÚMERO do app (no link da loja: …/id1447421931). Pelo número, não pelo nome, para não pegar apps de outras empresas
CVMDados abertos oficiais: fatos relevantes e comunicados ao mercado (atualizados pela CVM com alguns dias de atraso)Fonte Completa. A companhia entra quando todas as palavras do termo estão no nome dela (ex.: “Grupo Mateus” → GRUPO MATEUS S.A.)
Fora, por enquanto
Google Play não tem API pública de avaliações (só a do dono do app). Consumidor.gov.br publica planilhas mensais que exigem chave do dados.gov.br e servem mais como indicador do que como menção. De avaliações e reclamações o sistema não guarda o nome de quem escreveu.

Campo da Marca

O retrato do que se diz sobre as marcas vigiadas, a partir da leitura do Jev. O período (7, 30, 90, 365 dias) vale para a tela toda.

AbaO que mostra
Visão geralNúmeros do período; postura por marca (azul favorável · cinza neutra · vermelho adversa); narrativas com tendência da semana; enquadramentos, intenções, público que fala e atributo em jogo.
Fila de açãoMenções que pedem responder ao cliente, esclarecer, contra-narrativa ou escalar, e as com desinformação. Corrija a ação no seletor: vira exemplo para o Jev.
CalibrarMenções em que o Jev ficou em dúvida, inclusive fora da fila. Corrija ou confirme.
Um fato, várias manchetesO mesmo acontecimento em veículos e plataformas diferentes.
Veículos e autoresPerfil construído pelo que cada um publicou. Dos autores, só o nome assinado.
ConfiguraçãoMarcas vigiadas (tipo e homônimos), capital aberto, narrativas, leitura e regras visíveis.

Público que fala

PúblicoQuem é
consumidorCliente ou consumidor falando da própria experiência
investidorMercado financeiro, analista, acionista
funcionarioFuncionário ou ex-funcionário
reguladorÓrgão público, agência reguladora, Procon, Justiça
imprensaJornalista ou veículo apurando por conta própria
creatorInfluenciador ou criador de conteúdo
ativistaONG, movimento ou ativista
concorrenteConcorrente ou alguém ligado a ele

Atributo da marca em jogo

AtributoO que cobre
precoPreço, promoção, custo-benefício
qualidadeQualidade, durabilidade, desempenho do produto ou serviço
atendimentoAtendimento, SAC, entrega, troca, pós-venda
seguranca_produtoRisco à saúde ou à segurança de quem usa o produto
eticaÉtica, honestidade, corrupção, propaganda enganosa
esgMeio ambiente, social, diversidade, condições de trabalho
inovacaoInovação, tecnologia, lançamento
dadosPrivacidade, vazamento, golpe que usa o nome da marca
institucionalA empresa como um todo: resultado, gestão, liderança

Ações da leitura

AçãoQuando
ignorarNada: não toca a marca
monitorarAcompanhar: impacto pequeno ou incerto
responder_clienteAtendimento resolve com a pessoa, no canal dela, sem nota pública
esclarecerPublicar posicionamento ou dado factual para corrigir ou completar
contra_narrativaAgir de forma planejada para disputar a narrativa adversa
reforcarAmplificar: é bom para a imagem da marca
escalarLevar à diretoria agora: dano grave, saúde do consumidor ou impacto financeiro

Além disso, o Jev dá de 0 a 1: desinformação (sinal, não veredito), propagação em 48 h, risco de crise, risco financeiro (vendas, ações, crédito, contratos) e tragédia (morte, desastre, doença grave).

Sala de Decisão

Transforma a fila de ação em decisões — uma por fato. Para cada uma, o Jev avalia urgência, dano (0–4), chance de piorar sem ação, risco de a resposta amplificar o assunto, envolvimento real da marca, risco financeiro e tragédia, e recomenda uma linha de ação:

Linha de açãoQuando usar
Resolver no atendimentoreclamação individual ou de poucos clientes, alcance pequeno; resolver com a pessoa, no canal dela, sem nota pública
Posicionamento oficialfato concreto envolvendo a marca, já na imprensa, com informação a corrigir ou completar
CEO ou porta-vozcrise de repercussão nacional em que se espera um rosto da empresa
Resposta nas redeso assunto nasceu e circula sobretudo nas redes; responder no perfil da marca
Ação no produtoo problema é real no produto ou serviço (lote, defeito, risco); recall, suspensão ou correção, e só depois comunicação
Acionar creators e parceirosdesinformação circulando; vozes de terceiros, reais e identificadas, corrigem com mais credibilidade
Contra-narrativanarrativa adversa que se repete em vários veículos ao longo de dias; disputar com conteúdo, dados e prova
Jurídico e RIacusação falsa e grave, uso indevido da marca, ou assunto que pode ser fato relevante para o mercado
Silêncio monitoradoassunto pequeno, de nicho, de fonte sem credibilidade ou que não envolve de fato a marca; responder daria visibilidade
Oportunidadenotícia boa para a marca, ou tema em que ela tem algo legítimo e comprovável a dizer
Escalar à diretoriasaúde do consumidor, impacto em ações ou contratos, crime ou decisão acima da comunicação

Estado do campo: CRISE quando há decisão urgente com dano grave ou para a diretoria; ALERTA quando há decisões para hoje; ATENÇÃO quando adversas ou desinformação sobem; NORMAL nos demais casos.

Briefing: o botão pede ao LLM um texto curto para a diretoria — situação, por que importa, linha recomendada e alternativa, riscos, o que falta saber e, quando cabe, um rascunho no tom de voz da marca. Revise sempre antes de usar.

Registrar decisão: escolha a linha de ação e, se for diferente da do Jev, diga por quê. Arquivar encerra sem ação. Tudo vai para o registro — que, com o tempo, vira o histórico de crises da empresa.

Análise com Pathos

O relatório completo de UM caso: classificação, atores (marca, concorrente, consumidor, creator, regulador…), narrativas, sentimento, impactos, linha do tempo, alertas, recomendações, lacunas e análise narrativa sob a ótica da marca — com trechos do playbook da empresa e da base legal (RAG) e as skills da marca (consumidor, produto, mercado, ESG, regulatório, creators, cyber…). Abra pelo botão Analisar com Pathos numa detecção ou decisão, ou por Análise avulsa.

Regras visíveis e calibragem

O Jev decide; as regras abaixo, escritas no código e mostradas na tela, corrigem a decisão de forma auditável.

Na leitura de cada menção

  • Se nenhuma marca vigiada é afetada, a ação máxima é monitorar.
  • Se a mais afetada é um CONCORRENTE, a ação máxima é monitorar: a marca não age sobre a crise dos outros.
  • Risco à saúde ou à segurança do consumidor (com risco de crise ≥ 0,4) sempre vai à diretoria.
  • Só se reforça o que é favorável à marca própria; o resto vira monitorar.
  • Reclamação de consumidor com pouca propagação (< 0,4) vira responder_cliente, não nota pública.
  • Esclarecer ou contra-narrativa só com postura adversa, desinformação ≥ 0,6 ou risco de crise ≥ 0,7; senão, monitorar.
  • Escalar só com risco de crise ≥ 0,6 ou risco financeiro ≥ 0,6; abaixo disso, esclarecer.

Na Sala de Decisão

  • Se o fato provavelmente não envolve a marca (envolvimento < 0,5), vira acompanhar + silêncio monitorado.
  • Saúde ou segurança do consumidor NUNCA fica em silêncio: com dano ≥ 2 vai à diretoria, e a urgência é no mínimo 'hoje'.
  • Tragédia (≥ 0,5) nunca vira 'oportunidade': passa a silêncio monitorado.
  • Fato que afeta concorrente: nunca contra-narrativa nem jurídico contra ele; no máximo oportunidade (sem tragédia) ou silêncio.
  • Empresa de capital aberto com risco financeiro ≥ 0,6: posicionamento, porta-voz e redes passam antes por jurídico e RI.
  • Risco de amplificar ≥ 0,6 com chance de piorar < 0,5: vira silêncio monitorado (não alimentar).
  • Poucas menções (≤ 2), só em reclamação, avaliação ou rede, e dano ≤ 1: vira resolver no atendimento.
  • Dano 4 de 4 com chance de piorar ≥ 0,6 sempre vai à diretoria.
  • Urgência 'agora' exige chance de piorar ≥ 0,4, dano ≥ 3 ou risco ao consumidor; senão, vira 'hoje'.
Proibido por regra e pelo prompt
Atacar concorrente, explorar tragédia, usar perfis falsos ou comprar engajamento. Contra-narrativa e “acionar parceiros” só com vozes reais e identificadas.
Calibragem: o Jev aprende o critério da empresa
Cada correção de ação (Fila e Calibrar) e cada decisão diferente da recomendação — ou arquivamento — vira exemplo enviado ao Jev nas próximas leituras. O card Jev × você mostra a concordância.

A doutrina da empresa (RAG)

A Análise com Pathos busca trechos em PDFs e os cita. Duas camadas:

CamadaO que entra
Base comum (leis)CDC, Decreto do SAC, comércio eletrônico, Portaria de recall, Código e Guia do CONAR, LGPD, Marco Civil, ANPD (incidentes), CVM 44, Lei das S.A. (dever de informar), Lei Anticorrupção.
Casos reaisCrises públicas e como foram conduzidas (ex.: Backer, Americanas, Carrefour).
Doutrina do clientePlaybook de crise, manual de marca, tom de voz, histórico de crises, política de comunicação, política de divulgação (RI), código de conduta. O nome do arquivo começa pela categoria (ex.: “playbook-de-crise - Cliente.pdf”). A doutrina da empresa vem antes da lei genérica.

Documento de cliente é confidencial e não deve conter dados pessoais de consumidores ou funcionários. Para trocar os documentos, fale com quem administra o servidor (eles ficam na pasta rag da instalação e são reindexados com um comando).

Modo autônomo e custos

Com o modo autônomo ligado, o radar roda sozinho no intervalo escolhido. Ciclos nunca se sobrepõem. O custo depende das menções NOVAS, não do número de ciclos: um ciclo sem novidade custa zero de IA.

Por menção novaCusto aproximado (US$)
Nota de risco — DeepSeek V4 Flash~0,001
Leitura do Jev + agrupamento~0,0001
Total por menção~0,0012 (≈ R$ 0,007)
Volume
Uma marca grande gera muito mais menções que um alvo institucional. Comece com 1 a 2 h de intervalo e “Notícias” nos alvos secundários; briefings e a Análise com Pathos só gastam quando você clica.

Perfis de usuário

PerfilPode
AdministradorTudo: usuários, alvos, ciclos, configuração, decisões.
GestorVê tudo; roda ciclos; configura; decide e corrige o Jev.
CadastradorVê tudo; cadastra alvos; roda ciclos.
Usuário padrãoVê só os alvos liberados para ele pelo administrador.

Privacidade e LGPD

  • Quem reclama é pessoa física: o sistema fala de padrões, não de indivíduos. Não monta perfil de consumidor e não manda nomes de consumidores ao modelo.
  • De autores de matérias, guarda só o nome assinado.
  • A “intenção” é do texto, julgada menção a menção — não é perfil psicológico de pessoas.
  • Perfis de veículos e autores são estatísticas do que publicaram; trate como pista, não como acusação.

Glossário

TermoDefinição
AlvoTermo vigiado pelo radar (marca, produto, CEO, concorrente).
Menção / detecçãoUma notícia ou post encontrado pelo radar para um alvo.
Marca vigiadaMarca que o Jev avalia em cada menção: a própria ou concorrente.
HomônimoPalavra ou nome parecido que NÃO é a marca.
PúblicoDe quem vem a voz principal da menção.
AtributoO aspecto da marca em jogo (preço, qualidade, atendimento, segurança do produto…).
NarrativaIdeia-força repetida, como o público a diria.
FatoUm acontecimento; várias menções podem relatar o mesmo fato.
Saldo de imagem(favoráveis − adversas) ÷ citações, de −100 a +100.
Fato relevanteInformação que pode mexer com a cotação de uma empresa listada (Resolução CVM 44); quem divulga é o Diretor de RI.
Efeito StreisandResponder a algo pequeno e dar a ele mais visibilidade do que tinha.
CalibragemCorreções suas que viram exemplos para o Jev.
Jev em dúvidaEscolha do Jev com confiança abaixo de 50%: o melhor lugar para calibrar.
Portão humanoRegra: o sistema recomenda; só uma pessoa confirma e age.
RAGBusca no playbook da empresa e na base legal para fundamentar a análise.

Perguntas frequentes

O Jev atribuiu as menções à marca errada.
Confira se a sua marca está cadastrada como “própria” e se as marcas de exemplo estão pausadas (Campo → Configuração). Para menções já lidas, peça a quem administra o servidor uma releitura.
Os painéis estão vazios.
Cadastre alvos no Radar e clique em Rodar ciclo agora, com o modelo DeepSeek V4 Flash.
O ciclo disse que coletou, mas nada apareceu.
Ou eram menções já vistas, ou o modelo de IA do radar falhou — confira o modelo escolhido no seletor.
Por que uma notícia grave virou “silêncio monitorado”?
Veja a regra aplicada no cartão: pode ser envolvimento baixo (homônimo), crise de concorrente, ou risco de amplificar um assunto pequeno. Se discordar, decida diferente e diga por quê.
Por que foi para “Jurídico e RI”?
A empresa está marcada como de capital aberto e o fato tem risco financeiro alto: antes de falar, o RI avalia se é fato relevante (CVM 44).
Quanto custa?
Cerca de US$ 0,001 por menção nova. Veja “Modo autônomo e custos”.

Manual do PATHOS Marca — outubro de 2026.

Radar Campo informacional Sala de decisão Análise avulsa